اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه بینش‌های ارزشمند، خودکارسازی وظایف، شخصی‌سازی تجربیات مشتری و بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی، به بازاریابان در فروش بیشتر در بازار کمک قابل توجهی کنند. این اپلیکیشن ها می‌توانند در موارد زیر یاور بازاریابان باشند.
روش های موثر کمک هوش مصنوعی به بازاریابان برای فروش بیشتر
۱- تقسیم‌بندی مشتری
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و بخش‌ها را بر اساس جمعیت‌شناسی، رفتار، اولویت‌ها و سابقه خرید شناسایی کنند. این اطلاعات به بازاریابان کمک می‌کند تا کمپین‌ها و پیام‌های خود را برای گروه‌های مشتریان خاص تنظیم کنند و در نتیجه تلاش‌های بازاریابی هدفمندتر و مؤثرتری را به دنبال دارد.
مطلب مرتبط: ۵ تکنیک که زبان بدن مشتری را بخوانیم
۲- چت ربات ها و دستیاران مجازی
چت ربات ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان رسیدگی کنند و پشتیبانی بی درنگ ارائه دهند. آنها می توانند به مشتریان در یافتن محصولات، پاسخ به سؤالات و حل سریع مسائل کمک کنند. با ارائه توصیه های شخصی و بهبود خدمات به مشتریان، این برنامه های هوش مصنوعی می توانند تجربه خرید کلی را بهبود بخشند و فروش را افزایش دهند.
۳- تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی رفتار مشتری استفاده کنند، مانند پیش‌بینی اینکه کدام مشتریان بیشتر احتمال دارد خرید کنند یا کلا از دایره مشتریان شما جدا شوند. با درک ترجیحات و رفتارهای مشتری از قبل، بازاریابان می توانند استراتژی های بازاریابی هدفمند، پیشنهادات شخصی و توصیه هایی را برای افزایش نرخ تبدیل فروش و حفظ مشتری پیاده سازی کنند.
مطلب مرتبط: چطور برندسازی شخصی مدیران و کارکنان، عملکرد کسب و کار را بهبود می‌بخشد؟
۴- تولید محتوا و بهینه‌سازی
برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوای باکیفیت، مانند توضیحات محصول، مقالات وبلاگ و پست‌های رسانه‌های اجتماعی تولید کنند. آنها می توانند محتوا را برای موتورهای جستجو بهینه کنند و اطمینان حاصل کنند که با کلمات کلیدی مرتبط مطابقت دارد و رتبه بندی جستجو را بهبود می بخشد. با خودکارسازی تولید و بهینه‌سازی محتوا، بازاریابان می‌توانند در زمان صرفه‌جویی کنند و بر سایر فعالیت‌های استراتژیک تمرکز کنند و در نهایت ترافیک بیشتری داشته باشند.
۵- موتورهای توصیه
موتورهای توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی داده‌های مشتری، تاریخچه مرور و الگوهای خرید را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا توصیه‌های شخصی‌شده محصول را ارائه دهند. این توصیه‌ها را می‌توان در وب‌سایت‌ها، کمپین‌های ایمیل یا برنامه‌های تلفن همراه نمایش داد. با پیشنهاد محصولات یا خدمات مرتبط بر اساس ترجیحات فردی، بازاریابان می توانند فرصت های فروش متقابل و افزایش فروش را توسعه دهند که منجر به فروش بالاتر می شود.
مطلب مرتبط: چگونه یکپارچه سازی ارتباطات بازاریابی بر عملکرد برند خرده فروشان و عمده فروشان تأثیر می گذارد
۶- قیمت گذاری پویا
اپلیکیشن های هوش مصنوعی می توانند شرایط بازار، قیمت گذاری رقبا و تقاضای مشتری را برای بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری تجزیه و تحلیل کنند. با تنظیم پویا قیمت ها در زمان واقعی، بازاریابان می توانند درآمد و حاشیه سود را به حداکثر برسانند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند آستانه‌های قیمتی را شناسایی کنند، مشتریان را بر اساس تمایل آنها به پرداخت تقسیم کنند و استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا را پیاده‌سازی کنند که با حفظ سودآوری، مشتریان را جذب کند.
۷- هدف‌گیری و بهینه‌سازی تبلیغات
پلتفرم‌های تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را برای شناسایی مرتبط‌ترین بخش‌های مخاطب برای تبلیغات خاص تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، بازاریابان می‌توانند هدف‌گذاری تبلیغات خود را برای دستیابی به مخاطبان مناسب در زمان مناسب بهینه کنند و شانس تبدیل را افزایش دهند و بازگشت سرمایه تبلیغات را به حداکثر برسانند.
۸- تحلیل احساسات رسانه‌های اجتماعی
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی را رصد کرده و احساسات مشتری نسبت به یک برند، محصول یا کمپین را تحلیل کنند. بازاریابان می توانند در زمان واقعی بینش هایی در مورد نظرات، ترجیحات و نگرانی های مشتری به دست آورند. این اطلاعات به آنها اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های بازاریابی خود را تطبیق دهند، به مسائل مشتری بپردازند و در گفتگوهای معنادار شرکت کنند، که منجر به بهبود درک برند و افزایش فروش میشود.
مطلب مرتبط: ۹ نکته مهم درباره بازاریابی شبکه های اجتماعی برای کسب و کارهای کوچک
۹- پیش‌بینی فروش
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های فروش تاریخی، روند بازار و عوامل خارجی را تجزیه و تحلیل کنند تا پیش‌بینی فروش دقیقی ایجاد کنند. بازاریابان می توانند از این پیش بینی ها برای برنامه ریزی موجودی، تخصیص منابع و بهینه سازی کمپین های بازاریابی استفاده کنند. با داشتن درک روشنی از تقاضای آتی، بازاریابان می توانند اطمینان حاصل کنند که محصولات مناسب در زمانمناسب در دسترس هستند، از انبارها اجتناب کرده و فرصت های فروش را به حداکثر برسانند.
مطلب مرتبط: انواع بازاریابی: ۱۸۰ نوع بازاریابی برای افزایش فروش و مشتریان
۱۰- پیش‌بینی ریزش مشتری
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند و علائم اولیه ریزش احتمالی را شناسایی کنند. با شناسایی مشتریانی که احتمالاً استفاده از یک محصول یا خدمات را متوقف می‌کنند، بازاریابان می‌توانند استراتژی‌های حفظ هدفمند مانند پیشنهادات شخصی، برنامه‌های وفاداری یا پشتیبانی فعالانه مشتری را اجرا کنند. با کاهش ریزش مشتری، بازاریابان می توانند مشتریان بیشتری را حفظ کرده و فروش کلی را افزایش دهند.
۱۱-تشخیص تصویر و ویدئو
اپلیکیشن های مجهز به هوش مصنوعی می توانند تصاویر و ویدئوها را برای شناسایی محصولات، برندها یا حتی ویژگی های خاص در محتوای بصری تجزیه و تحلیل کنند. بازاریابان می‌توانند از این فناوری برای نظارت بر نام‌های تجاری، ردیابی جایگاه محصول در ویدیوها و جمع‌آوری بینش درباره نحوه استفاده یا درک محصولاتشان استفاده کنند. این اطلاعات به بازاریابان کمک می کند تا استراتژی های بازاریابی بصری خود را بهینه کنند و از ثبات برند در کانال های مختلف اطمینان حاصل کنند.
۱۲- تست و بهینه‌سازی A/B
برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند تست A/B را با آزمایش سریع انواع مختلف عناصر بازاریابی، مانند خطوط موضوع ایمیل، طرح‌بندی وب‌سایت، یا خلاقیت‌های تبلیغاتی، خودکار کنند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به سرعت نتایج را تجزیه و تحلیل و مقایسه کنند تا موثرترین تغییرات را تعیین کنند. این به بازاریابان اجازه می‌دهد تا کمپین‌های خود را بر اساس بینش‌های مبتنی بر داده‌ها بهینه کنند و در نتیجه نرخ تبدیل بهبود یافته و فروش افزایش یابد.
با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، بازاریابان می توانند مزیت رقابتی به دست آورند، فروش بیشتری را به ارمغان بیاورند و به نتایج بهتری در بازار دست یابند. استفاده از فناوری هوش مصنوعی بازاریابان را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، وظایف تکراری را خودکار کنند و تجربیات شخصی را ارائه دهند و در نهایت عملکرد فروش را بهبود بخشند.
دکتر حسین بوداقی خواجه نوبر – مشاور عالی بازاریابی و فروش