در دنیای امروز که هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر از کسب‌وکارها و فرآیندهای دیجیتال تبدیل شده، دسترسی رایگان و آسان به آن همچنان یک چالش بزرگ است. اغلب مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT یا Claude نیازمند اتصال به اینترنت، پرداخت اشتراک یا استفاده از APIهای گران‌قیمت هستند. اما اگر بگوییم می‌توانید همین امکانات را به صورت کاملاً رایگان، آفلاین و شخصی روی لپ‌تاپ یا سیستم خانگی خود راه‌اندازی کنید، چه واکنشی نشان می‌دهید؟
در آموزش ویدیویی جدیدی که در کانال یوتیوب منتشر کرده‌ایم، به شما نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از n8n AI Starter Kit، به راحتی و بدون نیاز به هیچ سرویس ابری، یک سیستم کامل اتوماسیون و هوش مصنوعی محلی را روی ویندوز پیاده‌سازی کنید. این آموزش، راهکاری کاربردی برای توسعه‌دهندگان، علاقمندان به هوش مصنوعی و حتی افراد غیرفنی است که می‌خواهند بدون پرداخت هزینه‌های گزاف وارد دنیای هوش مصنوعی شخصی و آفلاین شوند.
لینک ویدیوی آموزشی:
مشاهده آموزش اجرای n8n و هوش مصنوعی روی ویندوز – یوتیوب
چرا این آموزش خاص و متفاوت است؟
-
کاملاً آفلاین: دیگر نیازی به اتصال دائم به اینترنت یا اعتماد به سرویس‌های ابری ندارید.
-
امنیت اطلاعات شخصی: داده‌های شما فقط روی سیستم خودتان پردازش می‌شود و هیچ انتقالی به فضای آنلاین صورت نمی‌گیرد.
-
بدون هزینه API: از مدل‌هایی مانند Llama3، Qwen2، Mistral و دیگر LLMهای قدرتمند بدون پرداخت حتی یک ریال استفاده کنید.
-
پشتیبانی از n8n: این فریم‌ورک اتوماسیون بصری به شما اجازه می‌دهد تا هر فرآیندی را به صورت گرافیکی و بدون کدنویسی طراحی و اجرا کنید.
-
مناسب برای همه: چه توسعه‌دهنده باشید و چه یک کاربر عادی با حداقل دانش فنی، این آموزش شما را قدم‌به‌قدم راهنمایی می‌کند.
سرفصل‌های آموزشی این ویدیو:
در این آموزش، به طور گام‌به‌گام مراحل زیر را یاد خواهید گرفت:
-
آشنایی با n8n و کاربردهای آن در هوش مصنوعی محلی
-
بررسی قابلیت‌های n8n برای اجرای سناریوهای اتوماسیون با مدل‌های LLM
-
مزایای اجرای Local LLM نسبت به نسخه‌های ابری
-
-
نصب WSL2 (Windows Subsystem for Linux) و اوبونتو روی ویندوز
-
ایجاد محیط لینوکس برای نصب ابزارهای هوش مصنوعی
-
راه‌اندازی بدون دردسر زیرساخت لینوکسی روی ویندوز 10 یا 11
-
-
نصب Docker Desktop و فعال‌سازی WSL Integration
-
راه‌اندازی Docker برای اجرای کانتینرها
-
اتصال محیط لینوکس به Docker با یک کلیک
-
-
کلون و نصب AI Starter Kit از GitHub
-
دریافت پروژه آماده از گیت‌هاب
-
اجرای کامل سیستم با چند خط دستور
-
-
اضافه کردن مدل‌های هوش مصنوعی با Ollama
-
دانلود مدل‌هایی مانند Llama3، Qwen2، Mistral و غیره
-
مدیریت مدل‌ها به صورت آفلاین و اجرای آن‌ها روی GPU یا CPU
-
-
اتصال n8n به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و ساخت اولین اتوماسیون هوشمند
-
طراحی یک فلوی ساده برای ارتباط با مدل زبان
-
دریافت پاسخ‌های هوشمند و تحلیل داده‌ها به صورت خودکار
-
لینک‌های مهم و منابع تکمیلی:
این روش برای چه کسانی مناسب است؟
-
برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که به دنبال هوش مصنوعی ارزان، قدرتمند و امن هستند
-
صاحبان کسب‌وکارهای کوچک که نمی‌خواهند به سرویس‌های ابری وابسته باشند
-
تحلیل‌گران داده که می‌خواهند مدل‌های LLM را به صورت خصوصی اجرا کنند
-
علاقه‌مندان به اتوماسیون فرآیندها بدون نیاز به دانش فنی عمیق
نتیجه‌گیری:
اجرای هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی ویندوز نه تنها شدنی است، بلکه با استفاده از ابزارهایی مانند n8n + Ollama + Docker به طرز باورنکردنی آسان، رایگان و قدرتمند شده است. این آموزش ویدیویی فرصتی عالی است برای کسانی که می‌خواهند بدون وابستگی به سرویس‌های آنلاین، دنیای هوش مصنوعی را تجربه کنند.
اگر به دنبال اجرای مدل‌های پیشرفته زبانی بدون پرداخت هزینه و حفظ امنیت اطلاعات هستید، این آموزش همان چیزی است که به آن نیاز دارید.
🎥 همین حالا تماشا کنید و هوش مصنوعی را روی لپ‌تاپتان زنده کنید:
🔗 آموزش کامل اجرای n8n و هوش مصنوعی محلی روی ویندوز – مشاهده در یوتیوب