هذیان گویی یا هالوسینیشن در ChatGPT: چطور پاسخ‌های دقیق، مستند و قابل اعتماد از چت جی پی تی بگیریم؟
چگونه پرامپت (دستور) مناسب بنویسیم تا احتمال هالوسینیشن کاهش یابد؟
با پیشرفت روزافزون فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهایی نظیر ChatGPT به بخش جدایی‌ناپذیری از فرآیندهای تولید محتوا، تحلیل اطلاعات و حتی تصمیم‌گیری تبدیل شده‌اند. اما در کنار مزایای چشمگیر این فناوری‌ها، پدیده‌ای به نام «هالوسینیشن» (Hallucination) یا هذیان گویی یا «توهم مدل زبانی» نیز ظهور کرده است که میتواند چالش‌هایی جدی برای کاربران ایجاد کند. در این نوشتار با ما همراه باشید تا راهکاری عملی برای دریافت پاسخ‌های دقیق، مستند و قابل اعتماد و جلوگیری از هذیان گویی یا هالوسینیشن در ChatGPT را بدانید.
هالوسینیشن در مدل‌های زبانی چیست و چرا اهمیت دارد؟
هالوسینیشن در مدل‌های زبانی زمانی رخ می‌دهد که سامانه پاسخ‌هایی تولید می‌کند که از نظر زبانی صحیح و قابل قبول به‌نظر می‌رسند، اما از نظر محتوایی نادرست، ساختگی یا فاقد پشتوانه واقعی هستند. به بیان ساده، مدل اطلاعاتی را ارائه می‌دهد که یا واقعیت ندارد، یا به اشتباه از منابع دیگر برداشت شده و یا حتی به‌طور کامل ساخته ذهن مدل است.
پیامدهای بروز هالوسینیشن در ChatGPT چیست؟
بروز هالوسینیشن میتواند عواقب متعددی داشته باشد، از جمله:
- انتقال اطلاعات نادرست به کاربران عمومی که ممکن است بر اساس آن تصمیم‌گیری‌های اشتباهی صورت گیرد؛
- ایجاد خطا در تحقیقات علمی، ترجمه‌های تخصصی یا محتواهای آموزشی که به صحت بالا نیاز دارند؛
- کاهش اعتماد کاربران به ابزارهای هوش مصنوعی؛
- و در نهایت، تضعیف اعتبار تولیدکننده محتوا یا سازمانی که از پاسخ‌های مدل استفاده می‌کند.
در نتیجه، آگاهی از این پدیده و یادگیری روش‌های کاهش آن، برای هر کاربر حرفه‌ای یا علاقه‌مند به استفاده مؤثر از مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر است.
چگونه از هالوسینیشن در ChatGPT جلوگیری کنیم؟
در همین راستا، ما در این ویدیوی آموزشی و تحلیلی با عنوان «چطور جلوی هالوسینیشن (توهم) چت‌جی‌پی‌تی را بگیریم؟ راهکار واقعی برای جواب‌های دقیق!» به‌طور دقیق به بررسی این مسئله پرداخته‌ایم.
در این ویدیو، مجموعه‌ای از نکات کاربردی و روش‌های آزموده‌شده را معرفی می‌کنیم که به کاربران کمک می‌کند تا:
- با مفهوم هالوسینیشن به‌صورت عمیق‌تر آشنا شوند؛
- دلایل بروز آن در پاسخ‌های ChatGPT را درک کنند؛
- و از همه مهم‌تر، با رعایت چند اصل ساده، پاسخ‌هایی دقیق، مستند و قابل اعتماد دریافت نمایند؛ حتی در موضوعاتی تخصصی یا مواردی که مدل تمایل به ارائه پاسخ ساختگی دارد.
برخی از نکاتی که در این ویدیو خواهید آموخت:
- چگونه پرامپت (دستور) مناسب بنویسیم تا احتمال هالوسینیشن کاهش یابد؟
- چگونه مدل را ملزم به ارائه منابع معتبر کنیم؟
- چگونه از ChatGPT بخواهیم در صورت نداشتن اطلاعات، به آن اذعان کند و پاسخ نسازد؟
- و نیز چگونه پاسخ‌های ارائه‌شده را ارزیابی و اعتبارسنجی کنیم؟
تماشای این ویدیو را از دست ندهید:
مشاهده ویدیو در یوتیوب
پدیده هالوسینیشن یکی از چالش‌های بنیادین در استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. اما با درک صحیح از سازوکار این مدل‌ها و به‌کارگیری روش‌های ساده‌ای که در این ویدیو آموزش داده شده‌اند، می‌توان از بروز آن تا حد زیادی جلوگیری کرد و تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر و قابل اتکاتر از کار با ChatGPT داشت.
اگر تجربه‌ای در زمینه دریافت پاسخ‌های ساختگی از مدل‌های زبانی داشته‌اید یا راهکاری برای رفع این مشکل یافته‌اید، خوشحال می‌شویم آن را با ما در میان بگذارید.